Destacado

¡Participa con nosotros!

Síguenos, suscribete y dale like a nuestras redes sociales y debate, interactúa y opina acerca de los diferentes temas de TI.

Estaremos hablando de diferentes asuntos como por ejemplo: Inteligencia Artificial, IoT, Realidad Virtual, Redes 5G, Ciberseguridad, Big Data, entre otras más.

Anuncios

Casos reales en los que se utiliza el IoT

El Internet de las Cosas está otorgando ideas para que las tareas de los seres humanos sean más fácil, atractiva y tecnológica. Se han hecho inventos de gran calidad y que cumplen con las necesidades que se requieren y es así como se vende de manera sencilla en el mercado. Estos son algunos de los ejemplos de implementos de Internet de las cosas que ya existen hoy en día:

Mango Mirror, el espejo inteligente.

Tan sencillo de utilizar como ponerte delante de él. Conectado a diferentes APPs de salud, el espejo es capaz de informarte de tu peso, calidad del sueño, hidratación corporal y más detalles.

Pero también es capaz de facilitarte la previsión meteorológica, el estado del tráfico o tu agenda de la semana.

Seguridad en el hogar.

¿Qué te parecería irte de vacaciones y tener tu casa vigilada desde tu smartphone? Ya existen APP que puedes descargar en tu móvil y conectar con webcams instaladas estratégicamente en tu hogar. Algunas son gratuitas. Es así de sencillo. Lo instalas y lo visualizas.

La otra aplicación es la de vigilar a tu mascota cuando te vas a trabajar. ¿No tienes curiosidad por saber qué hace cuando sales de casa?

Frigoríficos conectados.

Ya han llegado. Tu nevera te avisa de si te falta algún producto básico o si tienes otros a punto de caducar.  No sólo eso. También es capaz de hacer el pedido por ti, para que te lo traigan a casa.

Algunos de ellos puedes conectarlos con Alexa, el asistente virtual de Amazon, y comprar en este Marketplace tus productos.

Wearables para perros

Nuestras mascotas, vigiladas y atendidas.

Existen distintos dispositivos en el mercado que se adaptan a la necesidad que tienes. Por ejemplo, vemos collares que ofrecen información de tu mascota, como la calidad del sueño, su estado físico o su ubicación.

Manchester y su autobús eléctrico.

Proyecto piloto que demostró un 80% menos de consumo de energía. Evidentemente, favorece el medio ambiente y se controla su mantenimiento a través de Internet. A su favor tiene que se recarga entre 3 y 6 minutos.

Relojes inteligentes.

Apple Watch lidera esta saga de wareables. Gracias a la información de pacientes anónimos recogida en la nube se ha podido recabar una base de datos que ayuda a diagnosticar el Parkinson, controlar el asma, la diabetes y, en general las enfermedades crónicas.

Los relojes recogen información del paciente que llega hasta sus doctores, quienes pueden realizarle la visita de control sin que el paciente se desplace a la clínica.

También circula la información en sentido contrario, siendo el dispositivo quien avisa al paciente de cuándo le toca tomar la medicación o llevar a cabo algún tipo de control.

Impresora 3D

Quizá ya hayas oído hablar de estas alucinantes impresiones tridimensionales. Funcionan con un software al que introduces el objeto que deseas imprimir.

Irá reproduciendo, capa a capa, la figura encargada. Además, el material de construcción lo decides tú.

Es especialmente útil para la producción de prototipos, reduciendo notablemente los costes. También se utiliza para replicar piezas de recambio, lo que permite reducir el stock de disponibilidad de una empresa.

 

Tractores Inteligentes.

Es un tractor automatizado, es decir, no necesita conductor.

En su software se ha incluido un mapa con la ruta y tareas que debe realizar en ellas. Se pone en marcha a partir de una APP y lleva incorporado un GPS, sensores y radares, que les permite circular entre los cultivos.

Estos son algunos ejemplos que podemos nombrar, aunque hay muchos más que ya salieron al mercado y que se espera un gran avance para que puedan mejorar y ser aún más completos y sorprendentes

Duro Limia, Ejemplos del Internet de las cosas relacionados con la domótica, https://soniadurolimia.com/25-ejemplos-internet-de-las-cosas-te-dejaran-la-boca-abierta/, 2019

Lo Bueno y lo Malo del IoT

La tecnología IOT, está en los últimos tiempo haciendo un revuelo en todas las empresas destinada al desarrollo de la tecnología misma, pues el internet de la cosas, como también se le conoce, cada día se ha vuelto más necesario tanto para las personas como empresas.

Ventajas Desventajas
Velocidad de análisis de datos:
Mientras más información se tenga, más
sencillo va a ser tomar una decisión acertada.
Se puede extraer información de los datos ge- rados ya que se cuenta con un criterio experto que determina la utilidad de los datos y las ac-tividades óptimas en las que se aplica esta tec-nología.
Privacidad: Este es tema es un gran proble-ma con el IoT ya que toda la información y da-tos tienen que estar cifrados para que esta quede protegida. El Master de IoT necesita ver la responsabilidad en el uso y gestión de estos datos y aplicaciones para que se caracterice por esa cualidad.
Facilidad de seguimiento: Se puede con- seguir un seguimiento de calidad y cantidad de las “cosas” o datos. Se facilita la logística y los procesos de intercambio a nivel corporati- vo con funciones de direccionamiento y de identificación, y gracias a eso se mejorará la seguridad del usuario. Compatibilidad: Aún no hay un estándar para etiquetado y monitorización con senso- res. Como tampoco lo hay para la intercone-xión de gran cantidad de dispositivos, para los que cada proveedor crea su propia y única co-nexión. Esto pone un límite a las posibilidades del IoT.
Ahorro de tiempo y dinero: Se reducen los riesgos económicos y mecánicos ya que la recolección y el análisis de todos los datos generados será una garantía por la eficiencia de las ventajas ya nombradas. Complejidad: Existen muchos riesgos de “mal funcionamiento” con estos sistemas tan complejos. Delegar funciones tan importantes en sistemas tecnológicos siempre crea un ries-go tecnológico.

Aunque parezca fácil, el Internet de las Cosas requiere una estructura tremendamente compleja, además de una especial atención a la seguridad de todos esos datos almacenados. Sin embargo, sus ventajas y oportunidades hacen que merezca la pena: añaden eficiencia a nuestra vida, su aplicación no es excesivamente cara, abre nuevas oportunidades de negocio y mejora los procesos de trabajo existentes.”

Se trata de un auténtico cambio de la forma en la que se vive y trabaja y que requerirá estar preparado para un mundo ‘inteligente’ donde serán 200.000 millones los dispositivos conectados para 2020, lo que significa que se tendrá la impresionante cifra de más de 26 aparatos conectados por individuo, según las estimaciones.

Conoce los sensores que te pueden ayudar con el IoT

Los sensores son dispositivos tan sofisticados que son frecuentemente se utilizan para detectar y responder las señales eléctricas u ópticas. Estos pueden convertir el parámetro físico en una señal que puede ser medida. A continuación mencionaremos algunos de estos sensores que nos ayudan a explicar con más facilidad el Internet de las Cosas (IoT).

Sensores de proximidad

Estos sensores detectan movimiento y normalmente son para una configuración a detalle. Un revendedor puede usar la proximidad de un cliente con un producto para enviar ofertas y cupones directamente a su teléfono inteligente. Sensores de proximidad también pueden ser usados para monitorear la disponibilidad de lugares de estacionamiento en grandes espacios como aeropuertos, centros comerciales y estadios.

Acelerómetro y giroscopio

El acelerómetro es un instrumento utilizado para detectar vibraciones, inclinación y aceleración lineal. Es usado para la ejecución del podómetro, de nivelación, de alerta de la vibración, de antirrobo, entre otros. El giroscopio es para medir la velocidad angular y es utilizado principalmente en los mouses 3D, en juegos y en entrenamientos de atletas profesionales.

Sensores de temperatura

Se pueden usar esos dispositivos en casi todos los ambientes de IoT, desde el piso de la fábrica hasta los campos agrícolas. En las fábricas, estos sensores pueden medir continuamente la temperatura de una máquina para garantizar que permanezca dentro de un límite seguro. En las haciendas, pueden ser utilizados para rastrear la temperatura del suelo, agua y plantas para maximizar la producción.

Sensor de humedad

Semejante al sensor de temperatura, también se utiliza para controlar el desempeño de dispositivos. También se define como analógico y digital. Un sensor de humedad analógico marca la humedad relativa del aire usando un sistema capacitivo, que son los más comunes. Este tipo de sensor es revestido generalmente de vidrio o cerámica. El material aislante que absorbe todo el agua, es un hecho de un polímero que recibe y suelta el agua por medio de la humedad relativa de una determinada área. Eso modifica el nivel de carga presente en el capacitor de placa de circuito eléctrico.

Ya el digital funciona a través de dos microsensores que son calibrados con la humedad relativa de un área. Ellos son convertidos en un formato digital por un proceso de conversión analógico para digital, realizado por un chip localizado en el mismo circuito. Una máquina con un sistema de electrodos hecho de polímeros es lo que produce la capacidad del sensor, que protege al sensor del visor, que es la interfase.

Además, existen los sensores de humedad de suelo que son bastantes utilizados por productores agrícolas para medir las tasas de humedad antes, durante y después de la plantación y colecta.

Sensor de presión

La agricultura es la mayor usuaria y el área que más desperdicia agua en el mundo. Los agricultores usan el 70% del agua dulce del mundo, pero el 60% es desperdiciada debido al uso de sistemas de irrigación con fuga, métodos de aplicación ineficientes y el cultivo de culturas sedientas, de acuerdo con World Wildlife Fund.

Sensores de presión pueden ser utilizados para determinar el flujo de agua a través de tubos y para notificar a una persona o al equipo responsable cuando algo necesite ser corregido. Ellos también se encuentran en vehículos inteligentes y aeronaves para determinar la fuerza y la altitud, respectivamente.

Sensores de nivel

Los sensores de nivel detectan el nivel de líquidos y otros fluidos, incluyendo suspensiones y materiales granulares, puesto que exhiben una superficie superior. Los sensores de nivel se ocupan para fines de gestión inteligente de residuos y reciclaje. Otras aplicaciones incluyen medir niveles de tanque, medición de combustible diesel, inventario de activos líquidos, alarmas de nivel alto o bajo, y control de irrigación.

CanalComstor, 6 tipos de sensores para aplicación en la Internet de las Cosas, https://blogmexico.comstor.com/6-tipos-de-sensores-para-aplicacion-en-la-internet-de-las-cosas, 2018

Engineers Garage, Sensors: Different Types of Sensors, https://www.engineersgarage.com/articles/sensors, 2011

Conoce como está revolucionando el IoT

El Internet de las Cosas permite que dispositivos en conexiones privadas se comuniquen con otros, combinándose en una misma red. Está compuesto por dispositivos, desde sencillos sensores hasta teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles, conectados entre sí.

Con el IoT cada dispositivo recopila datos para un propósito específico que pueden ser útiles para un comprador y tener un impacto en la economía en general. Dentro de las aplicaciones industriales, los sensores en las líneas de productos pueden aumentar la eficiencia y reducir los desechos.

Gracias principalmente al uso de sensores que finalmente son los que se conectan a la red y recopilan datos e información sobre las cosas, se lograría la interconexión de una cantidad inimaginable de elementos creando todo un ecosistema en el que podríamos encontrar dispositivos conectados a la red que funcionan de forma pasiva – como es el caso de los sensores que recogen y envían información a la nube para ser procesada – mientras que otros que ejercen un papel activo logrando realizar y controlar diferentes actividades como es el caso de los teléfonos inteligentes que pueden administrar otros aparatos a través de aplicaciones.

El procesador y la plataforma se encargan de ‘gestionar’ la información, pero ésta debe venir de otro tipo de dispositivos: los sensores. Es el elemento hardware que interactúa entre nuestra tecnología y el entorno, capturando los datos que nosotros deseemos.

No hay duda que la era de los dispositivos electrónicos ha invadido nuestro entorno. Internet of Things nos ayuda conectar el máximo de objetos que nos rodean, entre ellos y con nosotros mismos, así la interacción y las tareas se facilitan más.

Mañana seguiremos publicando aquí en nuestro blog más cosas relacionadas con el tema. Enfocaremos nuestra atención a los diferentes tipos de sensores y como es que se manejan dentro de la tecnología para saber su funcionalidad y su importancia para cada necesidad.

Casos en donde la Inteligencia Artificial ha generado un impacto

La inteligencia artificial está  modernizando todo y, a pesar de lo que se dice cosas en contra, subirá el nivel de empleo más de los que se pensaba. En sí, se espera que se creen más de dos millones de puestos de trabajo de aquí a 2020. Por lo tanto, estudiar en Inteligencia Artificial es una opción más que conveniente para convertirte en uno de esos trabajadores. Hay casos muy exitosos que se han presentado en la vida real y que puede que se puedan identificar con facilidad.

Alicia

Desde el departamento de Inteligencia Comercial de Banco Ciudad, han desarrollado su propio modelo de asistente virtual, respondiendo a las consultas de sus clientes y optimizando la atención de más de dos millones de contactos mensuales a través del sitio web. El desarrollo de esta inteligencia aliviará la carga de atención al cliente, permitiendo una respuesta más ágil, inmediata y personalizada.

El chat bot simula conversaciones reales respondiendo a las dudas más frecuentes de los usuarios. De esta manera, permite resolver las dudas más habituales de manera auto gestionable.

En definitiva, la inteligencia artificial es un gran aliado para el sector comercial. Permite automatizar la atención al cliente, interpretando sus peticiones y ofreciendo soluciones personalizadas, con sistemas en aprendizaje constante a medida que interactúa con las personas y sus necesidades.

CareSkore

CareSkore proporciona una gestión personalizada de la atención médica, aprovechando la IA para generar análisis predictivos y prescriptivos en tiempo real con el fin de reducir las readmisiones hospitalarias.

También permite computar el riesgo y los tratamientos, indicando como tratar al paciente con resultados holísticos desde proceso de ingreso, alta y recuperación. La aplicación de sistemas de inteligencia artificial permitirá ahorrar para 2020 hasta 20 billones de dólares en readmisiones hospitalarias innecesarias y 17 billones de dólares en citas médicas canceladas o no presentadas.

Siri de IOS

El asistente virtual de Apple, Siri, que tanto éxito ha generado, está basada en la tecnología de Inteligencia Artificial de procesamiento de lenguaje natural. Esta tecnología permite al asistente reconocer los comandos y palabras provenientes del usuario y elaborar una respuesta adecuada.

Así, cuando pronunciamos “Oye Siri”, el sistema realiza un cálculo de probabilidad para valorar si se han pronunciado las palabras mágicas, comparando esos fragmentos con el modelo original de la frase. A partir de cierto valor es cuando se activa.

Adext

La empresa Adext lanza el primer y único software de publicidad digital que automatiza eficientemente el manejo de audiencias y presupuestos de los anuncios, en múltiples plataformas, basado en los procesos de Inteligencia Artificial.

El objetivo de Adext es encontrar la audiencia perfecta o más redituable para cualquier anuncio a través de Machine Learning. Esta tecnología de aprendizaje automático permite que los algoritmos inteligentes de la compañía plataforma utilicen la información de plataformas publicitarias, anuncios y preferencias demográficas, para buscar constantemente audiencias potenciales para cada campaña.

Estos son algunos de los ejemplos donde la Inteligencia Artificial ya está presente y por su gran éxito es un hecho que van a venir muchas más implementaciones para ayudar tanto en la vida laboral de cualquier persona hasta en su vida cotidiana. Hay muchos ejemplos que ya se están probando y que falta muy poco para que salgan al público es por eso que este tema siempre va a estar evolucionando.

Fuentes: Universidad de Alcalá, 4 casos existosos de inteligencia artificial, https://master-deeplearning.com/casos-de-inteligencia-artificial/, 2019

Mba & Eduación ejecutiva, casos de uso de inteligencia artificial, https://mba.americaeconomia.com/articulos/reportajes/4-casos-de-uso-de-inteligencia-artificial-que-no-requieren-un-experto, 2019

¿A ti, te serviría la Inteligencia Artificial?

La Inteligencia Artificial está revolucionando nuestra realidad, mejorando varios campos de vital importancia. Y por ende es necesario analizar las increíbles ventajas y desventajas  que puede causar la Inteligencia artificial.

Ventajas Desventajas
Error casi al 0%: Con la inteligencia artificial, las posibilidades de error son casi nulas y se obtiene mayor precisión. Desempleo: Las máquinas de pensamiento gobernarán todos los campos y poblarán las posiciones que ocupan los seres humanos, dejando a miles de personas desempleadas.
Explorar el espacio: Pueden adaptarse de tal manera que las atmósferas planetarias no afecten su estado físico y su funcionamiento. No es igual al cerebro humano: No son capaces de actuar de manera diferente a lo que están programados para hacer. Las máquinas pueden no ser tan eficientes como los humanos para alterar sus respuestas dependiendo de las situaciones cambiantes.
No existen emociones: Pueden ajustar sus parámetros, tales como su velocidad y tiempo, y no ser afectados por factores emocionales que afectan a los seres humanos. Son peligrosas: Si el control de las máquinas entra en las manos equivocadas, puede causar la destrucción. Las máquinas no pensarán antes de actuar. Por lo tanto, pueden ser programados para hacer las cosas mal, o para la destrucción masiva.
24 hrs al día: Pueden realizar continuamente la misma tarea sin aburrirse o cansarse. Cuando se emplean para llevar a cabo tareas peligrosas, se reduce el riesgo para la salud y la seguridad humanas. IA casi humano: Una preocupación importante con respecto a la aplicación de la inteligencia artificial es la ética y los valores morales. ¿Nuestros valores morales nos permiten recrear la inteligencia? La inteligencia es un regalo de la naturaleza.
Detectar fraude: La detección de fraude en sistemas basados ​​en tarjetas, es posible con el uso de AI. También es empleado por las instituciones financieras y los bancos para organizar y gestionar los registros. ¿Quién manda?: existe el temor de que los robots reemplacen a los humanos. Idealmente, los seres humanos deben seguir siendo los dueños de las máquinas.
Rapidez: Las decisiones se pueden tomar muy rápido. Se estima que sería mucho más rápido que un  cerebro humano. Sería de gran ayuda para cámaras inteligentes, detectar rostros en tiempo real y saber los datos de esa persona. Costo elevado: En el caso de averías graves, el procedimiento para recuperar los códigos perdidos y restablecer el sistema puede requerir mucho tiempo y costo.

Conoce los 4 tipos de Inteligencia Artificial

Se han hecho muchos experimentos para que robots puedan tener conciencia propia, esto lo quieren asemejar como lo hacemos nosotros los humanos, viviendo las experiencias, aprendiendo y recopilando la información para ya tener una noción de lo que podemos hacer para un futuro en base a todo por lo que ya hemos pasado.

Por eso para estas máquinas que se les conoce ahora como Inteligencia artificial se puede dividir en cuatro diferentes tipos de cómo es que pueden recopilar toda la información y actuar como lo haría un ser viviente normal.

Máquinas reactivas

Este tipo de máquinas no almacenan recuerdos, solo se concentra en buscar la mejor opción entre millones de posibilidades, se enfoca en algo específico ve posibles casos que pueden ocurrir y elige.

Un ejemplo muy famoso a nivel mundial ocurrió a finales de la década de los 90 cuando una máquina construida por IBM pudo vencer al campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov, en estos duelos la máquina no almacena información de juegos pasados o de técnicas que ocupa Kasparov, solo como ya se mencionó antes ve todas las posibilidades al mover las piezas, observa futuros movimientos del rival y elige la mejor opción para el juego.

Memoria limitada

Para esta tipo de IA se puede programar información para los carros como por ejemplo rutas, caminos, semáforos, velocidad de carros alrededor y se puede ir siguiendo con los carriles que están pintados en el pavimento. Los automóviles se pueden cambiar de carril si detectan que otro carro se aproxima a una velocidad mayor y este cede el paso.

Pero como dice su nombre esta memoria es limitada y además no se almacena, no es que se queda guardada como en la de un ser humano que conoce las diferentes calles o mejores maneras de llegar a un destino, sino que solo sigue un cierto código para cumplir con lo necesario.

Máquinas con la Teoría de la Mente

Este tipo de Inteligencia Artificial es de las más avanzadas ya que ponen a máquinas al exterior. Esto quiere decir que observan, escuchan y analizan comportamientos de lo que tienen alrededor, desde colores de objetos hasta el comportamiento de las personas. Esto con el fin de que se pueda hacer una interacción con los demás y que se entiendan las emociones y reacciones de la gente que se encuentra en la zona.

Autoconciencia

Es probable que estemos lejos de ver máquinas que sean conscientes de sí mismas. Sin embargo, los esfuerzos se enfocan hacia la comprensión de la memoria, el aprendizaje y la capacidad de basar las decisiones en experiencias pasadas.

Estamos a mucho tiempo de conocer estas máquinas con autoconciencia pero aun así esto está en la cabeza de todo científico fanático de la robótica como objetivo y están consientes de que pueden llegar a crearlo.